Por qué ChatGPT No ha Provocado el Apocalipsis Laboral que tantos Predijeron

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Tan pronto como la inteligencia artificial comenzó a leer, escribir y codificar, se suponía que todo tipo de profesiones se automatizarían rápidamente. Los abogados estaban fritos. Ingenieros sin especialidad, productos básicos. Y periodistas, bueno, es un pequeño milagro que estemos escribiendo esta historia.

Y, sin embargo, 8 meses después del lanzamiento de ChatGPT, y varios años desde la llegada de otras herramientas comerciales de IA, las consecuencias se han silenciado. La IA está siendo ampliamente adoptada, pero los despidos masivos imaginados no se han materializado. USA todavía se encuentra efectivamente en pleno empleo, con solo el 3,5 por ciento de la fuerza laboral desempleada.

La narrativa habitual puede decir lo contrario, pero el camino hacia el desempleo masivo impulsado por la IA no es simple. La tecnología de inteligencia artificial, por impresionante que sea, todavía no es lo suficientemente buena para manejar la mayoría de los trabajos. En lugar de eliminar nuestros puestos, a las empresas les gustaría que simplemente seamos mejores con ellos. Y las empresas que esperan reemplazar a los humanos con bots están aprendiendo que la gestión del cambio es difícil.

“La desaparición de las industrias debido a la IA simplemente no va a pasar”, dice Sarah Guo, una capitalista de riesgo que invierte en nuevas empresas de IA.

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El trabajo legal, por ejemplo, supuestamente estaba directamente en la mira de la IA, pero los bufetes de abogados que incorporan con entusiasmo la IA no la están utilizando para reemplazar a los abogados. Allen & Overy, una firma que emplea a más de 3000 abogados en todo el mundo, comenzó a trabajar con una herramienta de inteligencia artificial generativa llamada Harvey el año pasado y no ha reemplazado a una sola persona con ella.

Harvey examina sitios legales, contratos y otros documentos extensos, y luego responde consultas y escribe resúmenes. Es exactamente el tipo de solicitud que la gente decía que enviaría a los asistentes legales y asociados junior a las filas del pan. Sin embargo, los está ayudando a desempeñarse mejor, agregando valor a la empresa y no amenazando su sustento. ¿Por qué deshacerse de los empleados más efectivos?

Además, aunque el bot es útil, no es lo suficientemente bueno para manejar todas las tareas de los empleados, y todavía se equivoca con la frecuencia suficiente como para requerir supervisión humana. “Esta profesión, es un negocio de servicios. Por lo tanto, debe tener confiabilidad, debe tener precisión”, dice Daren Orzechowski, socio de la firma. Cuando las computadoras digitalizaron los libros de derecho, hubo un pánico similar, dice Orzechowski, “pero aquí estamos hoy, y hay más abogados que cuando esa tecnología llegó en línea”.

Aaron Levie, director ejecutivo de la empresa de almacenamiento en la nube Box, dice que la IA generativa suele ser bastante buena para manejar una tarea, pero tiene dificultades para asumir la variedad que los humanos realizan en el trabajo. “Pueden hacer una tarea discreta, orientada a la información, básicamente, en un momento antes de que necesiten que un ser humano revise lo que han hecho y luego pasen a lo siguiente”, dice. “No es que muchos trabajos estén relegados solo a ese tipo de cosas”. Esto hace que la IA sea excelente para ayudar a las personas, pero terrible para reemplazarlas.

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Para subrayar la complejidad de pasar el trabajo a la IA, considere a los radiólogos, que aún tienen una gran demanda a pesar de ser un ejemplo favorito entre aquellos que predicen que los robots se harán cargo de todos los trabajos. En la Clínica Mayo, por ejemplo, aproximadamente 500 radiólogos usan herramientas de inteligencia artificial para delinear y clasificar imágenes del cuerpo. La IA les ayuda a hacer más, para compensar la escasez de personal médico. Y aunque es increíblemente útil, no está listo para emitir juicios sobre la detección de enfermedades raras o la recomendación de tratamientos.

“En algunos aspectos, en realidad puede aumentar la demanda de radiología, porque la IA nos ayuda a obtener más información de las imágenes que antes”, dice el Dr. Bradley Erickson, neurorradiólogo que dirige el laboratorio de IA de Mayo Clinic. “Todavía estamos buscando contratar”.

Tal complejidad existe en todos los campos, por lo que cada vez que vea que una empresa anuncia que está reemplazando a los trabajadores con IA, léalo con cierto escepticismo. Estas organizaciones tienden a reducir su tamaño de todos modos y buscan un giro positivo para los inversores. Como nos dijo un exempleado de IBM, es mucho más fácil para el departamento de relaciones públicas anunciar que va a entregar 7800 roles a la IA que lograr que la IA haga el trabajo de esas personas.

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Ciertamente habrá trabajos afectados por esta ola de IA, como cuando llega cualquier nueva tecnología. Y es posible que, a medida que la tecnología mejore, algunas empresas arreglen los detalles y se automaticen. En ese momento, podría haber un desplazamiento significativo, incluso si el desempleo masivo es poco probable. Pero hasta ahora, las tomas calientes se han hecho realidad.

Daron Acemoglu, profesor de economía en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, dice que incluso si la tecnología se vuelve lo suficientemente buena como para reemplazar, por ejemplo, a los centros de llamadas oa los taxistas en masa, los empleadores y la industria aún tendrán la opción de elegir qué hacer. Ningún resultado está predeterminado, dice. Mientras tanto, sin embargo, tiene sentido apostar por los humanos. “Sabemos por muchas áreas que se han automatizado rápidamente que no entregan los tipos de devoluciones que prometieron”, dice Acemoglu. “Los humanos están subestimados

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