3 Predicciones de Cómo la IA Mejorará la Contratación de Habilidades

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Durante el año pasado, la IA generativa y la contratación que prioriza las habilidades estuvieron entre los temas más candentes en el mundo del talento. Son tan entusiastas de la época que cada vez que Aneesh Raman, jefe del Proyecto de Oportunidades de LinkedIn, entrevistaba a un líder de talento o aprendizaje, les preguntaba cómo la IA cambiaría el mundo del trabajo, y sus respuestas a menudo apuntaban a la contratación que prioriza las habilidades.

Esto no es sorprendente, considerando que Aneesh entrevistó a algunos de los nombres más importantes en el campo. Pero las respuestas de estos líderes fueron tan convincentes que queríamos compartirlas con nuestros lectores. Esto es lo que tenían que decir.

  1. Byron Auguste: la IA ayudará a restablecer las reglas

Como director de Opportunity@Work, Byron es un defensor incansable de los STAR, trabajadores calificados a través de rutas alternativas. Estos son los 70 millones de trabajadores que no tienen un título de cuatro años pero han obtenido habilidades de otras maneras, ya sea a través de un colegio comunitario, un aprendizaje, el ejército, un programa de certificación o, quizás lo más importante, capacitación en el trabajo. . Tienen habilidades que son muy valoradas en muchas empresas, pero de todos modos son excluidos por falta de un título universitario.

Ahí es donde la IA puede desempeñar un papel. “En cierto modo, la IA no cambia fundamentalmente el problema que estoy tratando de resolver”, dijo Byron a Aneesh, “pero sí cambia la forma en que tenemos que abordarlo, y probablemente cambie la velocidad a la que necesitamos hacerlo”. hazlo”.

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Byron enfatizó que a medida que proliferan las herramientas de inteligencia artificial, nuestras intenciones importan más que nunca. “Si bien la ‘exclusión’ impulsada por la IA es un temor legítimo”, dijo, “imagínense si nuestra intención fuera seleccionar más talentos”. La IA se puede utilizar para “restablecer las reglas” y hacer que el talento pasado por alto sea más visible y las oportunidades en el lugar de trabajo más equitativas.

Las empresas inteligentes podrían implementar IA para seleccionar candidatos en función de sus habilidades, en lugar de excluirlos por falta de título. “La capacidad de ver todo el espectro de habilidades y adaptarlo a las necesidades de una empresa es increíblemente poderosa”, dijo Byron, “y si eso es lo que elegimos hacer con la IA, lograremos grandes avances mucho más rápido que en los últimos años”. los últimos años.”

Añadió que esto es particularmente crucial en un momento en que muchas industrias enfrentan una persistente escasez de mano de obra. Los STAR tienen “habilidades mensurables”, dijo Byron, y si las empresas comienzan a utilizar la IA para evaluar a los candidatos en función de sus habilidades, “en realidad podrían resolver la mayoría de sus problemas de talento”.

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2. Gerald Chertavian: la IA será el catalizador del cambio sistémico

A través de Year Up, Gerald también ha trabajado incansablemente para defender a los graduados de la escuela secundaria y a los adultos jóvenes con GED, de entre 18 y 29 años, que carecen de un título de cuatro años, pero aún tienen muchas habilidades.
“Creo que la IA es absolutamente el catalizador que hará realidad la contratación de habilidades”, dijo Gerald a Aneesh. Predijo que el lugar de trabajo atravesará un período transformador de “normas y asaltos” a medida que se desarrolle una nueva realidad de la IA. También lo comparó con cuando se introdujo la electricidad. “La gente simplemente detuvo la rueda hidráulica y conectó un cable eléctrico, pero no cambiaron el proceso, por lo que el aumento de productividad fue limitado”, explicó Gerald. “La IA nos obligará a repensar los procesos y cómo hacemos algunas de estas cosas”.

Para crear el tipo de cambio sistémico que Gerald imagina, las comunidades tendrán que trabajar juntas. “Necesitamos comunidades de práctica”, dijo, “que compartan lo que están haciendo y trabajen juntos en ello para construir este movimiento”.

Al mismo tiempo, añadió Gerald, “la educación superior se verá obligada a repensar la propuesta de valor que ofrece” y las universidades y facultades tendrán que evolucionar para satisfacer las necesidades de los estudiantes.

“Pero soy bastante optimista”, dijo, “sobre cómo la IA ayudará a nuestra sociedad en el futuro. Podríamos ver meritocracia en nuestro tiempo. Se ha intentado pero nunca se ha logrado”.

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3. Sara Dionne: La IA hará que la contratación (y el aprendizaje) sea más transparente

Sara, CLO de Comcast, predijo que la IA traerá una nueva transparencia al mercado laboral. “Lo que es tan poderoso de lo que está sucediendo ahora”, dijo, “es que el mercado laboral ha sido tradicionalmente uno de los más opacos de todos los tiempos. Son conjeturas en todo esto”.

Sara dijo que las empresas podrían utilizar la IA para delinear claramente las habilidades necesarias para cada puesto y luego compartir esta información con candidatos y empleados. Armados con este conocimiento, los trabajadores podrían trazar trayectorias profesionales y adquirir las habilidades que necesitan.

Todo lo cual da paso al deseo de Sara para el futuro: “¿Te imaginas”, le preguntó a Aneesh, “si, una vez que los empleados o candidatos supieran que necesitan una habilidad, la IA generativa estuviera allí inmediatamente para trabajar con ellos y en 10 minutos pudieran adquirirla?”. ¿Una nueva habilidad, la practicas y salen por la puerta?

El deseo de Sara también encaja con la idea de las habilidades como moneda de cambio. “L&D puede brindarle esa moneda”, dijo. “Somos como un banco: vamos. Podemos darle la moneda y permitirle esas oportunidades para adquirir esas habilidades. No es tan complicado como solía parecer”.

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Reflexiones finales: un poco de trabajo inicial puede generar beneficios más adelante

Por supuesto, para que la IA impulse la contratación prioritaria de habilidades, es posible que las empresas deban trabajar un poco por adelantado. En primer lugar, necesitan entrenar la IA para evaluar las habilidades necesarias para cada trabajo. Luego deben observar objetivamente las habilidades que poseen los candidatos y empleados. “Creo que para las personas que quieren seguir con lo que es fácil”, dijo Byron, “se volverá difícil más adelante. Pero si haces el trabajo duro ahora, será realmente fácil, divertido y exitoso más adelante”.

Añadió que, si bien puede parecer arriesgado ser el primero en utilizar la IA, en realidad es más arriesgado ser el último. “La gestión del cambio es difícil”, dijo Byron. “Pero las empresas que hagan esto bien, francamente, van a vencer a las que no lo hagan”.

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