La IA favorece las habilidades técnicas sobre la empleabilidad, según los empleadores

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La mayoría (69%) de los empleadores cree que el reclutamiento impulsado por IA favorece las habilidades técnicas sobre las habilidades blandas, según reveló el 14 de septiembre una investigación de la organización de educación profesional City and Guilds.

Los investigadores del informe también descubrieron que el 74% de los profesionales de RRHH y directivos de línea valoran las habilidades de empleabilidad, como la comunicación, la resolución de problemas y la atención al cliente, por encima de las habilidades técnicas para el éxito empresarial.

El hecho de que los empleadores valoren las habilidades humanas mientras que las herramientas de reclutamiento con IA favorecen las técnicas pone de manifiesto una desconexión importante, afirmó Anastasia Pshegodskaya, directora de adquisición de talento en RRHH y plataforma de empleo Remote.

Pshegodskaya contó a la revista HR: «Aunque la IA puede hacer que la contratación sea significativamente más eficiente, nunca debería hacerse a costa de entender qué es lo que realmente hace que alguien tenga éxito en su puesto.

«Para abordar esta desconexión, no necesitamos alejarnos completamente de la IA, pero sí debemos ser más intencionados con cómo la usamos. Al anunciar nuevos puestos, los equipos de RRHH deben definir claramente las habilidades blandas que esperan de los candidatos y luego construir su proceso de selección en torno a evaluarlos.»

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En una conversación con la revista HR, Tina While-Cooper, responsable de RRHH, políticas y operaciones en la empresa de servicios financieros Lovey, dijo: «Siempre contrataré a alguien con una actitud positiva y ganas de aprender.

«Ciertos roles, como la ingeniería o el análisis de datos, por ejemplo, requerirán conocimientos técnicos, pero esto puede ser fácilmente comprobado. Lo que importa más es cómo un candidato aborda un problema. Su razonamiento te dice mucho más que la respuesta en sí.»

La mayoría (70%) de los empleadores informaron que la IA les ahorra tiempo a la hora de contratar, según destacó el informe.

La eficiencia en tiempo es importante, declaró Dimitri Boylan, CEO de la plataforma de adquisición de talento Avature, a la revista HR: «La eficiencia en tiempo es valiosa cuando crea más espacio para una mejor evaluación humana, no cuando la elimina.

«La IA debe apoyar la administración en fases iniciales, realizar tareas de bajo riesgo y reducir el trabajo repetitivo, mientras que los reclutadores y responsables de contratación formados siguen siendo responsables de evaluar el contexto, el potencial y la capacidad interpersonal.»

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«Nuestra investigación muestra que la capacidad de los candidatos en las primeras etapas de su carrera para aprender rápidamente se ha convertido en la máxima prioridad de los responsables de contratación», declaró Alan Price, responsable global de adquisición de talento en la empresa de software de RRHH y nóminas Deel, a la revista HR.

Representantes de Deel encuestaron a 501 líderes de RRHH del Reino Unido a principios de este año. Cuando se les preguntó qué habilidades priorizan más al seleccionar candidatos de nivel inicial y en etapas tempranas de su carrera, casi la mitad (43%) de los líderes de RRHH indicó velocidad de aprendizaje.

Price dijo: «Para garantizar que el reclutamiento impulsado por IA no pase por alto [las habilidades blandas], integrar la supervisión humana a lo largo del proceso es fundamental. [Es mejor tener] un punto de contacto temprano entre un candidato y un profesional experimentado de RRHH, en lugar de presentar solo a un entrevistador humano tras varias rondas automatizadas.»

Rustom Tata, socio y responsable de empleo en el bufete DMH Stallard, coincidió, declarando a la revista HR: «Cualquiera con un negocio orientado a las personas dará la bienvenida a un mayor enfoque en evaluar la inteligencia emocional, las capacidades de resolución de problemas y los estilos de comunicación efectivos. La cuestión es quizás si eso se puede lograr sin renunciar a algunos de los ahorros de costes y eficiencia que la tecnología y el cribado de IA han aportado.»

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