Cómo hacer para evaluar la tecnología impulsada por IA

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Casi el 80% de los ejecutivos globales ve al menos una forma en que la IA generativa ayudará a sus empleados. Estos líderes identifican la reducción del tiempo dedicado a tareas rutinarias pero necesarias, el aumento de la productividad y la liberación de tiempo de los empleados para el pensamiento estratégico y creativo como los tres beneficios más probables de la IA en la actualidad. No sorprende, entonces, que el 79% de los líderes coincida en que su empresa necesita adoptar la IA para mantenerse competitiva.

Pero, como con cualquier tecnología, es importante evaluar adecuadamente las posibles soluciones de IA para garantizar que satisfagan las necesidades específicas de su equipo. Además de las preguntas básicas de evaluación, como la seguridad de los datos, las integraciones y la implementación, existen algunas preguntas que conviene plantearse sobre la propia IA.

1. ¿Cómo puede su IA apoyar nuestros objetivos y procesos? 

Las empresas que utilizan IA tienen más probabilidades de mejorar el tiempo de contratación , la calidad de los candidatos, la experiencia del candidato, el coste por contratación y la calidad de la contratación . Sin embargo, no asuma que todas las soluciones de IA son iguales. Solicite a los proveedores ejemplos concretos de cómo su IA puede contribuir a sus objetivos y procesos específicos.

Por ejemplo, las herramientas de IA adecuadas pueden permitir a los miembros de su equipo:

Vea estas funciones en acción durante una demostración en vivo para asegurarse de que satisfagan las necesidades de su equipo. Asegúrese de involucrar a las partes interesadas clave de su equipo para evaluar la IA desde diferentes perspectivas.

2. ¿Cómo puede la IA ayudarnos a reimaginar los procesos de negocio y las funciones laborales?

La IA no solo tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la productividad, sino que también puede reinventar el trabajo tal como lo conocemos. Alrededor del 41 % de los líderes expertos en IA prevén rediseñar los procesos empresariales desde cero con IA en los próximos cinco años. 

El analista de la industria Josh Bersin comparte un adelanto de cómo podría ser la transformación de la IA : 

  • Nivel 1: Nuestros roles laborales siguen siendo los mismos, pero ahora tenemos una herramienta de “superproductividad” para facilitar algunas tareas específicas.
  • Nivel 2: Nuestros roles laborales siguen siendo los mismos, pero nuestra producción es mucho mayor ya que automatizamos mucho más de nuestro trabajo existente.
  • Nivel 3: Nuestros roles laborales cambian a medida que la IA automatiza más acciones y pasos en los procesos de trabajo, y las personas ayudan y apoyan a los agentes de IA según sea necesario.
  • Nivel 4: Los agentes inteligentes autónomos se hacen cargo por completo de los procesos de trabajo, y las personas capacitan y gestionan la IA.
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Por ejemplo, el nivel 3 implicaría aprendizaje y coaching autodirigidos para ayudar a los miembros de su equipo a desarrollar nuevas habilidades con planes de desarrollo de empleados personalizados. El nivel 4 analizaría grandes conjuntos de datos de actividad del equipo para identificar las diferencias clave entre los miembros con mayor y menor rendimiento y ofrecer recomendaciones para evaluar y apoyar mejor a los empleados.

Descubra qué puede hacer actualmente la IA de cada proveedor y qué planes se prevén para futuras iteraciones. Esta información puede ayudar a su equipo a pensar y prepararse para estos cambios, de modo que pueda capacitar a sus empleados para puestos renovados y aprovechar al máximo el potencial de la IA . 

3. ¿Cómo se puede personalizar su solución para satisfacer las necesidades de nuestro equipo?

Cada equipo tiene necesidades y procesos únicos, y sus soluciones de IA deben tenerlos en cuenta. Haga preguntas que le ayuden a comprender las opciones de personalización disponibles en cada solución de IA para garantizar que se adapte a sus requisitos específicos. 

Por ejemplo, aprenda sobre la capacidad de la tecnología para:

  • Personalice flujos de trabajo y procesos de aprobación
  • Desactivar el acceso a funciones específicas
  • Incluya conjuntos de datos internos para obtener resultados más personalizados
  • Influir en cómo los diferentes factores contribuyen al resultado generado
  • Ajustar el estilo de la salida
  • Controlar los permisos de usuario

Busque soluciones que equilibren la funcionalidad inmediata con las opciones de personalización. Cada proveedor debería poder explicarle cómo adaptar su sistema a sus necesidades sin requerir amplios conocimientos técnicos ni soporte continuo.

4. ¿Qué recursos de formación y apoyo ofrece?

El acceso a tecnologías de contratación, incluidas las herramientas basadas en IA, es el factor principal que los profesionales de RR. HH. a nivel mundial (51 %) consideran que facilitaría el proceso de contratación, según un estudio reciente de LinkedIn. Casi tres cuartas partes (74 %) de los profesionales de RR. HH. afirman que la IA facilita la búsqueda de candidatos cualificados. Sin embargo, para sacar el máximo provecho de esta nueva tecnología, los profesionales del talento necesitan contar con los recursos de formación y el apoyo adecuados. 

Los recursos de capacitación y apoyo pueden incluir:

  • Capacitación para nuevos usuarios que demuestra flujos de trabajo comunes
  • Información sobre herramientas dentro del producto que guía a los usuarios a través de las características y funcionalidades del producto.
  • Un centro de ayuda sólido que aborda preguntas y desafíos comunes
  • Comunicaciones sobre nuevas características de productos y legislación emergente sobre IA
  • Un gerente de éxito del cliente dedicado que brinda actualizaciones periódicas y asesoramiento sobre productos.

La capacitación y el soporte permiten a los miembros de su equipo desarrollar sus habilidades de IA y usar el producto de manera eficaz, lo que ayuda a su organización a lograr mejores resultados de sus asociaciones tecnológicas. 

Nota recomendada: La IA no aumenta la desigualdad; revela las brechas que no queríamos ver

5. ¿Cómo aborda su plataforma el sesgo?

Si bien la IA tiene un enorme potencial para ampliar el acceso a oportunidades, las organizaciones deben utilizarla con responsabilidad. Es importante buscar un proveedor que sea transparente sobre los principios de IA responsable de su empresa.

Pregúntele a sus proveedores qué hacen para abordar el sesgo en su IA y escuche enfoques específicos como:

  • Utilizando conjuntos de datos diversos y representativos
  • Limpieza de datos de entrenamiento para mitigar sesgos sistémicos
  • Prueba de modelos contra diferentes grupos demográficos
  • Auditoría de las salidas del sistema para detectar sesgos
  • Utilizar los comentarios de los clientes para perfeccionar los modelos de IA

Tenga en cuenta que ningún producto de IA está completamente libre de sesgos. Siempre es importante realizar una revisión humana de todos los resultados y recomendaciones generados por IA.

Reflexiones finales: La IA seguirá evolucionando, y sus preguntas de evaluación también deberían hacerlo

La IA tiene un gran potencial y muchos casos de uso interesantes para los profesionales del talento, pero también conlleva riesgos. Es importante evaluar cuidadosamente las soluciones basadas en IA para desarrollar la pila tecnológica adecuada para su organización. 

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