Casi un tercio de los profesionales que mejor dominan la IA planea cambiar de empleador en el próximo año. Al mismo tiempo, más de la mitad de la fuerza laboral se queda sin la formación que necesita. Es un doble riesgo para las organizaciones.
La inteligencia artificial ya es parte del trabajo diario, pero no todos avanzan al mismo ritmo. La encuesta Global Workforce Hopes and Fears 2026 de PwC, realizada a 49.364 trabajadores de 48 países y publicada a fines de septiembre, muestra una fuerza laboral que empieza a moverse a dos velocidades. Para las direcciones de RR. HH., eso tiene una consecuencia directa: el talento más valioso es también el que más fácil puede irse.
Los que van adelante, con un pie afuera
PwC identifica un grupo que llama front-runners: profesionales con habilidades escasas y gran dominio de la IA. Son el 14 % de la fuerza laboral, y el 29 % de ellos dice que es muy o extremadamente probable que cambie de empleador en el próximo año.
No es un grupo pasivo: tienen 33 puntos más de probabilidad de pedir un ascenso que el promedio. Saben lo que valen, y si su organización no les ofrece un camino, el mercado sí lo hará.
La mayoría, sin formación
En el otro extremo está lo que PwC llama la “sala de máquinas”: el 56 % de los trabajadores, con habilidades poco escasas y todavía lejos de dominar la IA. Solo el 40 % de este grupo tiene acceso a la formación que necesita.
El dato general es aún más llamativo: mientras el uso de IA en el trabajo subió 10 puntos (al 64 %), el acceso a recursos de formación bajó del 59 % al 51 %. Las empresas piden más IA, pero ofrecen menos herramientas para aprenderla.
La formación también fideliza
El estudio muestra que quienes usan IA a diario confían 15 puntos más en la alta dirección, se sienten más seguros en su empleo (68 % frente a 57 % de quienes la usan poco) y tienen 21 puntos más de confianza en su capacidad de aprender. Formar a las personas no solo mejora la productividad: también construye confianza y compromiso.
El riesgo, en palabras de Pete Brown, líder global de Workforce de PwC, es que la fuerza laboral empiece a moverse a distintas velocidades.
Qué deberían revisar hoy las direcciones de RR. HH.
- Identificar a los front-runners. Saber quiénes son las personas que más dominan la IA y qué tan críticas son para el negocio es el primer paso para cuidarlas.
- Ofrecerles un camino, no solo un sueldo. Proyectos desafiantes, visibilidad, planes de carrera y la oportunidad de enseñar a otros son claves para fidelizar a quienes más demanda tienen en el mercado.
- Recuperar la inversión en formación. Si el acceso a formación cae mientras la exigencia de IA sube, la brecha se agranda. Programas prácticos, cortos y vinculados al trabajo real llegan a más personas.
- Convertir a los que saben en multiplicadores. Mentorías internas y comunidades de práctica reducen la dependencia de pocas personas y ayudan a que el conocimiento no se vaya cuando alguien se va.
- Medir la brecha. Saber qué porcentaje de la plantilla tiene acceso real a formación en IA, y en qué áreas, permite priorizar dónde invertir.
En resumen: la IA no solo cambia cómo se trabaja, también cambia quién se queda. Las organizaciones que formen a todos y den un camino a sus mejores perfiles tendrán más chances de fidelizar el talento que las hará competitivas. ¿Tu organización sabe quiénes son sus perfiles más preparados en IA y qué haría que se queden?
Fuente: PwC, Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 (49.364 trabajadores de 48 países y territorios, publicada el 29 de septiembre de 2026), vía PR Newswire.
