Leer un artículo que aborda perfectamente un tema es una de las cosas más satisfactorias de la vida, ¿no es así?
Me pasó esto hace poco cuando me topé con un artículo que el incomparable Glen Cathey había contribuido al Talent Blog . Profundizando en el futuro del abastecimiento a través de la inteligencia artificial, la búsqueda booleana y el pensamiento crítico, este artículo me hizo reflexionar seriamente.
A medida que nos adentramos en esta nueva era del reclutamiento bajo la luz brillante (¿o la sombra disimulada?) de la inteligencia artificial, me he preguntado seriamente qué cualidades y habilidades conforman la esencia de nuestra industria. Y si, como hace Glen en su artículo, tomamos como ejemplo a los reclutadores, coincido con él en que el pensamiento crítico es un factor diferenciador clave.
“Independientemente de si se trata de una búsqueda basada en métodos booleanos o LLM”, escribe Glen, “un reclutador o buscador primero debe tener una comprensión sólida de lo que está buscando”.
Se han hecho afirmaciones erróneas de que, con la ayuda de la IA generativa, cualquiera puede ser un buscador de fuentes, pero no creo que sea cierto. La IA carece de la capacidad creativa para comprender, interpretar críticamente y, lo más importante en mi opinión, detectar patrones.
El abastecimiento impulsado por IA no siempre ofrece lo que estás buscando
Todos hemos visto las cadenas booleanas que ChatGPT o Copilot pueden crear en segundos. Desde el punto de vista de la eficiencia, es asombroso ver la lista casi perfecta de sinónimos estériles. Pero cuando analizo estas secuencias y aplico mis años de experiencia, sé que los resultados que obtendría con una cadena impulsada por IA no coincidirán con lo que busco.
Veamos un ejemplo: Busca a alguien que trabaje en el sector tecnológico. Introduce sus requisitos en ChatGPT y obtiene una cadena que incluye palabras como «tecnología», «desarrollador de software», «programador» e «ingeniero de software». Todas son buenas opciones y es muy probable que aparezcan en los perfiles y CV de los candidatos.
Pero analicemos esto un momento: cuando piensas en el currículum de alguien que trabaja en tecnología, ¿cuáles son algunas de las palabras más obvias que te encontrarás? ¿Qué palabras has visto en LinkedIn que te hacen pensar que trabajan en tecnología?
Es el nombre de la empresa para la que trabajan: Google , Intel , Apple , etc. Muchos reclutadores pasan por alto este truco y se centran en términos del sector y sus sinónimos. Pero la gente no dice realmente que trabaja en tecnología, sino: «Trabajo para Google».
Es el pensamiento crítico lo que permite a los buscadores salir de la mediocridad, y es la comparación de patrones lo que eleva a un buen buscador a uno excelente.
La comparación de patrones puede mejorar su abastecimiento
Nací con un cerebro predispuesto a la identificación de patrones. Veo secuencias y sistemas por todas partes: desde contar números en las matrículas y encontrar consuelo en el mágico número nueve hasta organizar tazas en mis armarios, busco la uniformidad en todo. Es simplemente mi naturaleza. Pero descubrí que esta característica fue enormemente beneficiosa a la hora de buscar candidatos en mi vida pasada.
Poder analizar perfiles y detectar patrones recurrentes sutiles que podrían ayudarme a descubrir una gran cantidad de talento fue una gran ventaja. Y los reclutadores que puedan aprovechar esta competencia superarán con creces los resultados de la IA, cuyo enfoque es bastante binario, al menos por ahora.
Si le pides a ChatGPT que cree una cadena booleana para un candidato residente en Irlanda, obtendrás una lista de condados o ciudades. También podrías obtener la palabra «irlandés», valores perfectamente aceptables. Pero ¿qué tal si añades «Leaving Cert», el examen final de estudios de Irlanda? O si incluyes la palabra » scoil » , que significa «escuela» en irlandés y aparece en muchísimos perfiles? Para ser un buen buscador, necesitas poder encontrar estos patrones para optimizar tu búsqueda.
Es fundamental ignorar lo obvio y centrarse en las señales recurrentes.
Quizás estés leyendo esto y pensando: «Bueno, no nací con un cerebro así, entonces, ¿qué se supone que debo hacer?».
No importa. Se trata de cuestionar el statu quo, ignorar lo obvio y aprender a detectar señales recurrentes.
Aprovechar la IA en el reclutamiento cambiará las reglas del juego, pero aún así es necesario emplear el pensamiento crítico para realmente superarse y encontrar el mejor talento para el puesto.
¿Otro truco? Habla con personas que ya ocupan los puestos que estás buscando y pregúntales si tienen alguna idea sobre las palabras o frases que personas como ellos incluyen en sus CV y perfiles de LinkedIn. Aprovecha su experiencia.
Ahora bien, no digo que esta sea siempre una metodología infalible. Se producirán solapamientos. Se obtendrán falsos positivos. Puede introducir más ruido en la búsqueda y generar una plétora de resultados inútiles. Pero todo se basa en prueba y error. Con el tiempo, mediante una observación minuciosa y un análisis crítico, se encontrarán patrones que se volverán esenciales en sus búsquedas.
Como lo expresó Glen en su artículo: “No todas las búsquedas son iguales, y algunas son mucho más inclusivas y encuentran candidatos más calificados que otras, mientras que al mismo tiempo excluyen a un número menor de candidatos”.
El objetivo de un buscador es identificar al mejor talento para una organización. Sin embargo, en la era de la IA, puede parecer que se les está quitando poder a los buscadores de talento. Pero no estoy de acuerdo: los buenos buscadores, capaces de pensar de forma innovadora e identificar patrones clave, serán indispensables en un mundo que a menudo parece tan falto de habilidades y talento.
