En el panorama en constante evolución de la Adquisición de Talento, la interacción entre la Inteligencia Artificial (IA) y las Credenciales Verificables (CV) está revolucionando la forma en que las organizaciones encuentran, evalúan y seleccionan a sus potenciales empleados, así como la forma en que se presentan los candidatos. A medida que las empresas adoptan cada vez más soluciones basadas en IA para optimizar sus procesos de contratación, y quienes buscan empleo la utilizan para optimizar sus solicitudes, ambas partes descubren oportunidades sin precedentes y nuevos desafíos.
Según un informe reciente de Gartner : “El 41 % de los profesionales de RR. HH. afirma que su organización tiene un proceso de evaluación independiente para los currículums y solicitudes generados con IA”.
Presentamos las Credenciales Verificables, un conjunto de estándares tecnológicos que prometen abordar muchas de las preocupaciones planteadas por la IA en la contratación, garantizando la confianza y la autenticidad en un panorama de adquisición de talento cada vez más potenciado por la IA. Esta compleja combinación entre tecnología de vanguardia y verificación confiable sienta las bases para un cambio profundo en la forma en que abordamos todo el proceso de contratación.
La revolución de la IA en la contratación
La inteligencia artificial ha transformado rápidamente diversos aspectos del proceso de contratación, ofreciendo una eficiencia y un conocimiento significativos. Los algoritmos de IA ahora filtran miles de currículums en minutos e identifican a los mejores candidatos según criterios predefinidos. Los modelos de aprendizaje automático analizan vastos conjuntos de datos históricos de contratación para predecir el éxito potencial de un candidato en un puesto. Los chatbots y las plataformas de videoentrevistas con IA realizan evaluaciones iniciales, ahorrando un tiempo valioso a los reclutadores. Incluso la evaluación de habilidades se ha revolucionado, con herramientas de IA que evalúan a los candidatos mediante pruebas adaptativas y ejercicios de simulación.
Sin duda, estos avances han agilizado el proceso de contratación, permitiendo a las organizaciones procesar más solicitudes e identificar candidatos prometedores más rápido que nunca.
“Si se contratan dos trabajadores idénticos con las mismas habilidades y experiencia, el que tenga el currículum mejor redactado tiene más probabilidades de ser contratado” –MIT Sloan, abril de 2023
Sin embargo, como ocurre con cualquier revolución tecnológica, el auge de la IA en la contratación también ha introducido nuevas vulnerabilidades y preocupaciones éticas que no se pueden ignorar.
Navegando en las sombras: Desafíos de la IA en la contratación
A medida que la IA se vuelve más frecuente en el proceso de contratación, han surgido varios desafíos importantes que ensombrecen su promesa de eficiencia y objetividad.
El sesgo y la imparcialidad son las principales preocupaciones. Los modelos de IA, a pesar de su aparente objetividad, pueden perpetuar e incluso amplificar los sesgos existentes si no se diseñan y supervisan cuidadosamente. Estos sesgos pueden infiltrarse a través de los datos históricos utilizados para entrenar los modelos o mediante sesgos inconscientes en los criterios establecidos por los programadores.
La privacidad es otro tema importante. La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de candidatos plantean serias dudas sobre la protección de datos y los derechos individuales a la privacidad. Los candidatos pueden sentirse incómodos con la profundidad y amplitud de la información personal que procesan los sistemas de IA.
La transparencia, o más bien la falta de ella, es una preocupación creciente. Muchos algoritmos de IA funcionan como «cajas negras», lo que dificulta que tanto empleadores como candidatos comprendan y expliquen las decisiones de contratación. Esta opacidad puede generar desconfianza en el proceso de contratación y posibles demandas legales.
A medida que las personas aprovechan la IA generativa para escribir mejores currículos que se ajusten a las descripciones y requisitos de las oportunidades laborales a las que se postulan, el riesgo de adornos e inexactitudes se multiplica. Algunas fuentes estiman que al menos el 50% de las personas que buscan empleo ahora usan IA para ayudar con la redacción de su currículo y el proceso de solicitud. Un estudio reciente de Oriel Partners mostró que, si bien ChatGPT fue eficaz para mejorar los CV para que se ajustaran mejor a los requisitos del trabajo y recibieran una puntuación de coincidencia más alta por parte del software de detección probado, en promedio, los CV mejorados con IA incluyeron un promedio de 14 adornos por CV , con cambios que iban desde ligeras reformulaciones hasta adiciones sustanciales en habilidades y experiencias. Se descubrió que estos CV embellecidos obtuvieron una puntuación más alta que los CV no aumentados con IA (9,4 frente a 8,3 en una escala de 10 puntos), lo que potencialmente da una ventaja a los candidatos que usan herramientas de IA para «mejorar» sus CV.
Los líderes de adquisición de talento con los que hablamos recientemente informaron que esto está afectando su trabajo. Las organizaciones están siendo bombardeadas con solicitudes que parecen cumplir demasiado bien con los requisitos publicados, y cada vez es más difícil filtrar y diferenciar a los candidatos utilizando las herramientas y métodos existentes.
Además, ha habido un auge reciente en los servicios de bots de solicitud masiva , que permiten a quienes pagan por estas soluciones usar IA para encontrar y postularse automáticamente a 750 o más empleos al día. Esto obliga a los empleadores a revisar más currículos por cada vacante que nunca, lo que lleva a las empresas a usar IA para evaluar los currículos generados por IA y enviados por bots de solicitud de empleo con IA.
Finalmente, a medida que quienes buscan empleo se familiarizan con la IA generativa, algunos intentan manipular el sistema mediante herramientas como ChatGPT para completar evaluaciones e incluso escuchar preguntas de entrevistas en video y ofrecer sugerencias de respuestas instantáneas. Si bien algunos solicitantes de empleo consideran que esto nivela el terreno de juego dado el uso de la IA en la evaluación de candidatos, plantea desafíos importantes a la hora de distinguir entre las habilidades y capacidades humanas y el rendimiento mejorado por IA.
Credenciales verificables: un faro de confianza
Ante estos desafíos, las Credenciales Verificables (CV) surgen como una solución prometedora. Impulsadas por criptografía avanzada y, a menudo, aprovechando la tecnología blockchain, las CV ofrecen una forma de abordar muchos de los problemas que plantean las prácticas de contratación impulsadas por la IA.
Las Credenciales Verificables son emitidas a personas por fuentes primarias como instituciones educativas, organismos de licencias, empleadores y otros. La persona posee y controla las credenciales verificables, mientras que las pruebas criptográficas de las credenciales se almacenan en un registro de datos verificable, a menudo una cadena de bloques inmutable. Posteriormente, la persona puede compartir las Credenciales Verificables con cualquier tercero, como un posible empleador, que puede verificar la autenticidad de las credenciales en segundos y sin necesidad de consultar con el emisor original.
La naturaleza descentralizada e inmutable de blockchain garantiza que los VC sean inviolables y confiables, proporcionando una base segura para verificar la información de los candidatos. Esta tecnología permite una verificación de credenciales transparente y auditable, promoviendo la confianza y la rendición de cuentas en el proceso de contratación.
En esencia, el concepto de credenciales verificables aborda uno de los problemas más persistentes en la contratación: el fraude en currículums. Al aprovechar protocolos de confianza en credenciales basados en blockchain, como el que ofrece Velocity Network Foundation , las organizaciones pueden garantizar que la información presentada por las personas en sus solicitudes sea precisa y a prueba de manipulaciones. Esto no solo protege a los empleadores de reclamaciones fraudulentas, sino que también ofrece igualdad de condiciones para los candidatos honestos.
Las Credenciales Verificables también ofrecen una solución a la creciente preocupación por la privacidad de los datos. Velocity Network, por ejemplo, garantiza que los candidatos mantengan la propiedad y la autonomía sobre sus datos personales, compartiendo solo los datos que desean compartir de forma segura con los empleadores potenciales cuando sea necesario. Este enfoque preserva la privacidad a la vez que permite la verificación de información crucial.
La eficiencia del proceso de contratación se ve reforzada por las capacidades de verificación en tiempo real de los sistemas basados en blockchain. La verificación instantánea de credenciales educativas y profesionales, como historiales laborales, licencias y certificaciones, agiliza el proceso de contratación sin comprometer la precisión ni el cumplimiento normativo, ahorrando tiempo y recursos tanto a empleadores como a candidatos.
Si bien las credenciales verificables no pueden eliminar todas las formas de sesgo en la contratación, sí pueden contribuir a evaluaciones más justas. Al proporcionar registros transparentes e inmutables del proceso de entrevista, la tecnología blockchain garantiza un nivel de responsabilidad que puede ayudar a mitigar los sesgos inconscientes.
Hay proyectos en marcha, como la iniciativa Experience You de la Fundación de la Cámara de Comercio de EE. UU ., para permitir que las organizaciones emisoras aprovechen la IA para extraer datos de habilidades y credenciales verificables de documentos históricos y fuentes de datos no estructurados. La IA podría acelerar la adopción de credenciales verificables al extraer datos clave de habilidades y experiencia de diversas fuentes, como transcripciones, registros de empleo, portafolios y perfiles de redes sociales. Este enfoque impulsado por la IA no solo aceleraría la creación de credenciales verificables, sino que también podría ampliar el alcance de la información verificable, brindando una imagen más detallada y matizada de las habilidades de un candidato. Al automatizar la extracción y verificación de credenciales de diversas fuentes, podríamos avanzar hacia un futuro donde las habilidades y la experiencia se representen de manera más transparente y completa. Este cambio podría fomentar una mayor confianza y eficiencia en la contratación, transformando potencialmente la forma en que los empleadores encuentran y evalúan el talento.
Finalmente, la naturaleza inmutable de los registros de blockchain imposibilita que los candidatos creen y mantengan perfiles falsos, lo que añade una capa adicional de seguridad al proceso de contratación. Las Credenciales Verificables están impactando significativamente la forma en que los empleadores y los servicios de verificación de antecedentes verifican la información de los candidatos, permitiendo procesos de contratación agilizados y eficientes. El tiempo de verificación se reduce de días a segundos, los costos de verificación disminuyen significativamente y las verificaciones de información básica como la educación, el derecho al trabajo y las licencias clave se pueden realizar al principio, en lugar de al final del proceso de reclutamiento. Esto permite una toma de decisiones más rápida e informada y una experiencia más fluida para el candidato. Este cambio no solo acelera la contratación, sino que también reduce el riesgo de retrasos costosos o complicaciones en la incorporación más adelante. El tiempo de verificación se reduce de días a segundos, los costos de verificación disminuyen significativamente y las verificaciones de información básica como la educación, el derecho al trabajo y las licencias clave pasarán a la parte superior del proceso, en lugar de verificarse al final del proceso de reclutamiento.
La sinergia de la IA y las credenciales verificables
Al combinarse, la IA y las credenciales verificables crean un potente ecosistema para la adquisición de talento que supera la suma de sus partes. Esta sinergia se manifiesta de varias maneras:
- Mayor eficiencia: la IA puede analizar rápidamente las credenciales verificadas, lo que permite a los reclutadores centrar sus esfuerzos en los candidatos más calificados.
- Precisión mejorada: es probable que los modelos de IA entrenados con datos verificados realicen predicciones más precisas sobre el éxito de los candidatos, lo que conduce a mejores decisiones de contratación.
- Mayor confianza: tanto los candidatos como los empleadores pueden tener mayor confianza en el proceso de contratación, sabiendo que las credenciales están verificadas y las evaluaciones son justas.
- Grupo global de talentos: las credenciales verificables facilitan la contratación transfronteriza, ya que las calificaciones pueden entenderse y verificarse fácilmente a nivel internacional, lo que amplía el grupo de candidatos potenciales.
- Mitigación de sesgos y discriminación: al basarse en credenciales verificables y evaluaciones objetivas de IA, el proceso de contratación puede ser más justo y menos susceptible a sesgos humanos. Esto promueve la diversidad y la inclusión en la fuerza laboral.
- Experiencia mejorada para el candidato: las credenciales verificables empoderan a los candidatos, dándoles control sobre sus datos y permitiendo compartir sus cualificaciones sin problemas. Las herramientas basadas en IA también pueden brindar retroalimentación y orientación personalizadas, mejorando la experiencia general de solicitud y entrevista.
- Ahorro de costos y tiempo: el uso combinado de IA y VC puede reducir significativamente el tiempo y los recursos gastados en procesos de verificación manual y verificaciones de antecedentes, lo que genera ahorros de costos sustanciales para las organizaciones.
Trazando el rumbo: el futuro de la contratación
A medida que navegamos por la intersección de la IA y la contratación, las Credenciales Verificables emergen como un componente crucial para crear un proceso de adquisición de talento más equitativo, eficiente y confiable. Las organizaciones que adopten esta sinergia estarán bien posicionadas para atraer al mejor talento, a la vez que mitigan los riesgos asociados a la contratación basada en IA.
Los desafíos futuros son significativos, pero también lo son las oportunidades. Al aprovechar las fortalezas de la IA y las Credenciales Verificables basadas en blockchain, podemos crear un ecosistema de contratación no solo más eficiente, sino también más justo, transparente y seguro para todas las partes involucradas.
De cara al futuro, las organizaciones, los proveedores de tecnología y los legisladores deben colaborar para definir el futuro de la contratación. Debemos aspirar a un futuro donde la tecnología mejore la toma de decisiones humanas en lugar de reemplazarla, y donde la confianza y la verificación vayan de la mano.
El yin y el yang de la IA y el capital riesgo en la adquisición de talento no es solo una posibilidad: es el futuro de la contratación. A punto de entrar en esta nueva era, una pregunta persiste: ¿Estás listo para adoptarla?
