La IA ha transformado profundamente la fuerza laboral al automatizar tareas rutinarias , optimizar la toma de decisiones y redefinir los roles laborales en diversas industrias. En sectores como la manufactura, los robots con IA han asumido tareas repetitivas, mejorando la eficiencia y reduciendo los errores. En las industrias basadas en el conocimiento, las herramientas de IA analizan grandes cantidades de datos y proporcionan información que orienta las estrategias y decisiones empresariales.
La automatización impulsada por la IA ha propiciado la creación de nuevos roles, como científicos de datos y especialistas en IA, mientras que otros han quedado obsoletos. Este cambio ha exigido a los trabajadores desarrollar nuevas habilidades , lo que pone de relieve la importancia del aprendizaje continuo y la adaptabilidad.
Estudios recientes muestran que el 38 % de los líderes de RR. HH. han explorado o implementado soluciones de IA para mejorar la eficiencia de los procesos, y el 76 % cree que si su organización no adopta e implementa soluciones de IA, como la IA generativa, en los próximos 12 a 24 meses, su éxito organizacional será inferior al de las que sí lo hacen. Además, el 61 % cree que la IA tendrá un impacto positivo en las prácticas de RR. HH. durante los próximos cinco años, incluyendo la analítica de RR. HH. (46 %), el derecho laboral (37 %) y la formación y el desarrollo (35 %).
De cara al futuro, la IA seguirá impulsando la transformación de la fuerza laboral al permitir experiencias laborales más personalizadas y flexibles. Las herramientas basadas en IA facilitarán cada vez más el teletrabajo, lo que permitirá una colaboración fluida entre diferentes geografías. En el sector sanitario, la IA facilitará el diagnóstico y la planificación de tratamientos, mientras que en el sector financiero, mejorará la gestión de riesgos y la detección del fraude.
A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, asumirán tareas más complejas, lo que permitirá a los humanos centrarse en tareas creativas, estratégicas y empáticas. Sin embargo, esta evolución también planteará desafíos, como la necesidad de marcos éticos sólidos y la posibilidad de una mayor desigualdad económica, lo que requiere medidas proactivas para garantizar que los beneficios de la IA se compartan ampliamente.
Los líderes de RR.HH. ya están utilizando la IA de forma eficaz en sus equipos
Hablé con seis ejecutivos innovadores de RR. HH. de marcas nacionales para conocer cómo se utiliza la IA para optimizar los procesos y la toma de decisiones en sus empresas. Entre estos líderes se encuentran Donna Morris (directora de personal de Walmart); Michael Fraccaro (director de personal de Mastercard); Cornelius Boone (director de personal de eBay); Kirsten Marriner (directora de personal y asuntos corporativos de The Clorox Company); Maria Zangardi (vicepresidenta sénior de RR. HH. y directora corporativa de Universal Health Services); y Karen Dunning (vicepresidenta sénior de recursos humanos de Motorola Solutions).
¿Cómo utiliza actualmente su organización la IA para mejorar los procesos de RR.HH. y la toma de decisiones, y cuál ha sido el impacto en la eficiencia y la eficacia?
Donna Morris ( Walmart ): En Walmart, utilizamos nuestra herramienta interna de IA generativa, My Assistant . La lanzamos hace aproximadamente un año para nuestros 50,000 empleados en campus de EE. UU. y, desde entonces, la hemos expandido a nuestros mercados internacionales y a nuestros gerentes de primera línea en Sam’s Club.
My Assistant ayuda a los asociados a ahorrar tiempo en tareas administrativas para que puedan centrarse en el trabajo más importante. Tiene una amplia gama de aplicaciones, como redactar correos electrónicos y especificaciones de productos, resumir contenido o buscar políticas de Walmart. También tiene usos específicos para cada rol; por ejemplo, hay una función para gerentes que les permite realizar 25 acciones diferentes sin problemas, como actualizar los detalles del trabajo, ver información sobre los miembros del equipo y más.
Antes, todo esto requería iniciar sesión en nuestros sistemas centrales de RR. HH. Ahora, los gerentes pueden hacerlo en segundos. Seguimos recibiendo la opinión de nuestros asociados y creando experiencias que les resulten de mayor impacto.
Michael Fraccaro ( Mastercard ): Llevamos décadas utilizando IA para combatir el fraude de nuestros clientes y socios. Recientemente, hemos ampliado nuestro uso de IA internamente para ofrecer una mejor experiencia a los empleados.
En el área de RR. HH., estamos explorando la IA y la automatización para reducir la fricción en los flujos de trabajo y brindar mayor capacidad a nuestros equipos, especialmente a aquellos con un alto volumen de entrada de datos y procesos manuales. Por ejemplo, utilizamos IA con nuestros equipos de adquisición de talento. Contamos con un programador automatizado que coloca las entrevistas directamente en los calendarios de nuestros gerentes de contratación en su espacio disponible, eliminando así las múltiples comunicaciones sobre las franjas horarias de las reuniones. Esto ha incrementado nuestra velocidad de programación en un 90 %.
También utilizamos IA para nuestro talento interno, ayudándolos a conectar con proyectos a corto plazo y mentorías que se ajusten a sus experiencias y áreas de crecimiento deseadas. Se ha convertido en una herramienta clave para la movilidad del talento, ya que hemos descubierto que un tercio de los empleados que participan en una oportunidad a corto plazo han realizado algún tipo de cambio de carrera interna.
Cornelius Boone ( eBay ): Para dar un ejemplo, en las funciones del equipo de personal de eBay, estamos utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa para mejorar la forma en que creamos y mejoramos las descripciones de solicitudes de trabajo para los nuevos empleados, asegurándonos de que sean tan inclusivas como la cultura de eBay.
Hemos implementado soporte de IA para ayudar a los gerentes de personal a crear y refinar objetivos anuales/trimestrales en nuestros sistemas de éxito de desempeño, así como para brindar orientación profesional para el crecimiento laboral con oportunidades de desarrollo. También utilizamos IA para automatizar la programación de entrevistas, lo que está teniendo un impacto positivo en la eficiencia y la eficacia de la experiencia del candidato.
Nuestro equipo de análisis de personal utiliza gen AI para sintetizar la retroalimentación de los empleados y la información relevante, basándose en los comentarios de nuestra última encuesta de compromiso de empleados (aproximadamente 23 000 comentarios). Anteriormente, los comentarios se asignaban a temas predefinidos con limitaciones estrictas. Para este ciclo, utilizamos IA para comprender mejor la opinión de nuestros empleados, permitiendo que el contenido creara la estructura. Dicho de otro modo, los datos y la retroalimentación se asignaron sin preconceptos sobre lo que encontraríamos, lo que permitió obtener una mejor perspectiva.
Kirsten Marriner ( The Clorox Company ): La IA tiene el potencial de transformar nuestro trabajo al aumentar drásticamente nuestra velocidad y capacidad para analizar, actuar y generar información. Somos optimistas sobre cómo podemos aprovechar la IA en toda la organización de RR. HH. para acelerar nuestro camino hacia una mayor atención al consumidor, una mayor rapidez y una mayor eficiencia.
Por ejemplo, en aprendizaje y desarrollo, la IA nos ayuda analizando datos de fuentes externas, encuestas, comentarios de empleados y datos de desempeño para ayudarnos a obtener información sobre las mejores prácticas y tendencias de la industria, identificar áreas de competencia clave y diseñar programas de capacitación efectivos para nuestra función de marketing.
Este enfoque ha mejorado nuestra colaboración con las partes interesadas y nos ha permitido aplicar el método a otras funciones, como ventas e I+D. También utilizamos IA para garantizar que nuestras comunicaciones, como las descripciones de puestos, sean inclusivas y así atraer a un amplio espectro de talentos a Clorox.
Maria Zangardi ( Servicios de Salud Universal ): Actualmente, la IA presenta muchas incógnitas, y es importante determinar primero los casos de uso adecuados que podrían ser efectivos y apropiados en RR. HH. Sin embargo, en nuestro sector sanitario, la atención de calidad es fundamental, por lo que es fundamental que, en nuestros procesos de entrevista y contratación, los responsables de RR. HH. y contratación participen personal y activamente con los candidatos, desde la selección hasta la incorporación exitosa.
Karen Dunning ( Motorola Solutions ): En Motorola Solutions, nos enorgullecemos de nuestra rica trayectoria y profunda cultura de innovación. Como profesionales de la IA responsable, nos capacitamos continuamente sobre las oportunidades y los riesgos, y abordamos la adopción de esta tecnología con curiosidad, disciplina y reflexión.
A alto nivel, Motorola Solutions utiliza IA para mejorar la eficiencia en diversos procesos de RR. HH., incluyendo la optimización de las descripciones de puestos, la agilización de la incorporación de empleados, la identificación de tendencias de compromiso de los empleados y el uso de análisis para informar sobre las futuras necesidades de la fuerza laboral y las iniciativas de capacitación. La automatización de algunas de las tareas más rutinarias permite a nuestro equipo de RR. HH. centrarse en los proyectos más estratégicos o complejos que impulsan el negocio.
