La Inteligencia Artificial ¿Coloniza los Procesos de Selección?

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Mucho antes del ‘boom’ de Chat GPT, la inteligencia artificial ‘a secas’ ya era común en el reclutamiento. Ahora la IA generativa introduce herramientas más poderosas que requieren prudencia.

Tiempo de contratación y calidad de la misma… Son dos métricas determinantes por las que se juzga a un reclutador en estos tiempos. Sin olvidar la reducción de costes o la necesidad de ofrecer los mejores resultados… Encontrar el talento necesario para un puesto concreto es un desafío cada vez mayor.

Mucho antes de que supiéramos qué es la inteligencia artificial generativa y nos asombráramos con casos como el de ChatGPT, la inteligencia artificial a secas ya formaba parte de los procesos de reclutamiento.Nos hemos acostumbrado a la presencia de algoritmos y bots en la selección, y también a la posibilidad de sesgos o discriminaciones en la búsqueda de candidatos. Esto implica un primer estadio de valoración por parte de las máquinas (siempre programadas por humanos)… El robot está al servicio de la persona o de la empresa. El uso indiscriminado y sin filtros para procesos de selección no puede ser apropiado, y puede tener un uso menos objetivo que el seleccionador humano.

Hemos visto casos como el deAmazon, que usó una herramienta basada en inteligencia artificial para procesar un alto número de currículos y seleccionar así a los candidatos ideales, aunque la máquina tenía un sesgo en favor de los hombres: el sistema aprendió que eran preferibles los candidatos de género masculino, penalizando los currículos de mujeres.

Y también está el caso de Tay, el bot parlante de Microsoft, que aprendía de sus conversaciones con la gente y evolucionó convirtiéndose en una especie de monstruo de la inteligencia artificial.

Nota recomendada: Entrevistas de Trabajo ¿Presenciales o Virtuales?
Vida propia

En la carrera por la eficiencia, hay quien piensa que la IA aún no está lista para reemplazar a los humanos en este proceso, aunque puede ser una herramienta útil para reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas que consumen gran parte del tiempo de un reclutador. El debate sobre la conexión emocional, la vida propia de las máquinas, el hecho de que tomen decisiones o influyan en ellas nos recuerda la inevitable inteligencia social, que es la convivencia entre seres humanos y robots y algoritmos en el ámbito laboral.

Los robots sirven para hacer más eficientes y seguros los procesos, pero las labores vinculadas a las emociones seguirán siendo realizadas por los seres humanos.

Rocío Millán, directora nacional de Adecco Selección, recuerda que “cuanto menos humanizado está el proceso de selección, menos engagement se consigue”. La experta es partidaria de “introducir la tecnología justa, allá donde tenga sentido y sea beneficiosa para el candidato y el reclutador. Se puede automatizar hasta el 60% del proceso, pero el reclutador va seguir teniendo un papel fundamental. Esta posición puede llegar a transformarse, pero no va a desaparecer. Marca la diferencia y aporta más valor. Además, los candidatos piden cada vez más feedback, y eso sólo puede garantizarlo un consultor humano”.

Con la llegada de la IA, el proceso de contratación se ha vuelto más simple y eficiente. Al ahorro de tiempo y eficiencia, se une la reducción del sesgo en el proceso de contratación -con un sistema de escaneo inteligente basado en inteligencia artificial es posible evaluar el tipo de especialización, la experiencia laboral y la formación académica de todos los solicitantes mucho más rápido-; y también es posible mejorar la calidad de las contrataciones: de media, las empresas europeas tardan alrededor de 30 días en contratar personal, según el estudio de Glassdoor desarrollado en 25 países. Las empresas estadounidenses tardan aproximadamente 23,8 días.

Nota recomendada: Reclutadores ¿Qué Aprendió Amazon al usar Inteligencia Artificial?

Una encuesta de la Society of Human Resources Management (SHRM) concluye que el 85% de los profesionales de RR.HH. que utiliza la automatización y la inteligencia artificial para la contratación lo hace para ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia. Pero sólo el 18% cree que estas tecnologías mejoran su “capacidad para identificar candidatos diversos”; mientras que el 46% quiere recursos que los ayuden a “identificar posibles sesgos al utilizar herramientas de automatización o de IA”.

La inteligencia artificial generativa es una herramienta poderosa que será más útil con el paso de los años. A día de hoy, las versiones de las herramientas de IA generativa que estamos viendo deben mejorar, porque aún ofrecen información inexacta, y el proceso que lleva a conseguir resultados es opaco y propenso a emitir juicios sesgados.

Un reciente estudio del MIT, que analiza el uso de ChatGPT en más de 400 profesionales de negocios, explica que “hay que considerar la IA generativa como una herramienta, no como una persona viva. Así como Microsoft Excel fue innovador a principios de la década de 1980, este sistema también se convertirá en una herramienta esencial. No es perfecta, pero hoy tomamos miles de decisiones críticas con datos deficientes, juicio sin educación y, a menudo, simplemente sin suficiente investigación interna. La IA generativa y sus variaciones cambiará las reglas del juego en recursos humanos”.

Estas son las principales aplicaciones en la actualidad:

Nota recomendada: Riesgos a Considerar Cuando los Colabodores usan ChatGPT
En la entrevista

La inteligencia artificial generativa se puede emplear para desarrollar preguntas para el momento decisivo de la entrevista de trabajo. Y estas han de ser relevantes para el puesto concreto.

Generar anuncios

Se puede utilizar para generar contenido, como es el caso de los anuncios de trabajo.En Internet se puede encontrar infinidad de ofertas de empleo, y esto significa que hay mucho contenido en el que puede basarse el modelo. Para un candidato puede resultar tedioso escribir un anuncio de trabajo, por lo que esta actividad puede considerarse como un uso adecuado para la inteligencia artificial generativa.

Descripción del puesto

También se puede usar para crear contenido en descripciones de puestos, guías de competencias y herramientas de incorporación y transición.

La mejor manera de describir un trabajo es observar lo que hace la gente. Si se observan, capturan y analizan algunos meses de trabajo, es posible “escribir la descripción del trabajo” en función del trabajo real. Y la inteligencia artificial generativa puede hacer esto.

A mediados de marzo LinkedIn comenzó a sembrar lo que se denominan iniciadores de conversación impulsados por IA. Se trata de sugerencias de escritura que se ofrecen a los usuarios para mejorar sus perfiles de la red profesional y a los reclutadores que escriben descripciones de trabajo. Tienen como objetivo ayudar a las personas que tienen problemas para escribir sus propios resúmenes atractivos acerca de quiénes son.

Nota recomendada: Los Software de Contratación están Rechazando por Error a Millones de Candidatos, según HBR
Modelos de habilidades

Resulta complicado encontrar, evaluar y seleccionar a la persona adecuada para un trabajo, y hoy se confía en la contratación basada en habilidades. La IA generativa puede rastrear millones de perfiles de empleados, comparar unos candidatos con otros, ver el trabajo que hicieron y decidir si una persona concreta es buena y adecuada para un trabajo específico.

Analizar salarios

La IA generativapuede hacer comparaciones salariales, evaluar niveles de pago en millones de puestos vacantes y analizar datos externos y del mercado laboral para ayudar a comprender salarios competitivos, incentivos y otros programas de beneficios.

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