Por segundo mes consecutivo, la inteligencia artificial fue la principal causa de los recortes de empleo en Estados Unidos en todos los sectores durante el mes de abril, representando el 26% del total de despidos.
- Las empresas tecnológicas estadounidenses anunciaron 33.361 despidos en abril , lo que eleva el total de despidos en el sector durante los primeros cuatro meses de 2026 a 85.411, un aumento interanual del 33% , según informó la empresa de recolocación Challenger, Gray & Christmas en un informe publicado el jueves.
- Este repunte se produce en un contexto en el que la inteligencia artificial sigue siendo, por segundo mes consecutivo, la principal razón para la reducción de plantilla en todos los sectores. Esta tendencia ha sido especialmente marcada en el sector tecnológico, donde grandes empresas como Microsoft y Meta Platforms continúan invirtiendo fuertemente en IA.
- «Las empresas tecnológicas siguen anunciando recortes a gran escala y lideran todos los sectores en anuncios de despidos», afirmó Andy Challenger, director de ingresos de la firma con sede en Chicago, en el informe. «También suelen citar la inversión en IA y la innovación. Independientemente de si la IA reemplaza o no puestos de trabajo individuales, el presupuesto para esos puestos sí lo hace».
La inteligencia artificial fue la principal causa de despidos en abril, con 21.490 anunciados durante el mes, lo que representa el 26% del total. Entre enero y abril, los empleadores estadounidenses vincularon 49.135 despidos planificados a iniciativas relacionadas con la IA. Según el informe, los despidos impulsados por la IA representan ahora aproximadamente el 16% de todos los despidos anunciados este año, frente al 13% registrado en marzo.
El mes pasado, Snap Inc., propietaria de la plataforma de redes sociales Snapchat, anunció que reduciría su plantilla global en un 16% , además de cerrar más de 300 puestos vacantes, ya que la empresa se centra en iniciativas de inteligencia artificial.
“Durante los últimos meses, hemos revisado cuidadosamente el trabajo necesario para servir mejor a nuestra comunidad y socios, y hemos tomado decisiones difíciles para priorizar las inversiones que creemos que tienen más probabilidades de generar valor a largo plazo”, declaró Evan Spiegel, CEO de Snap, en una publicación de blog del 15 de abril. “Como resultado de estos cambios, esperamos reducir nuestra base de costos anualizada en más de 500 millones de dólares para la segunda mitad de 2026, lo que ayudará a establecer un camino más claro hacia la rentabilidad de los ingresos netos”.
Añadió que la IA también permitirá a los equipos reducir el trabajo repetitivo y aumentar la velocidad.
Mientras tanto, la plantilla total de Microsoft disminuyó interanualmente durante el tercer trimestre del ejercicio fiscal 2026, que finalizó el 31 de marzo, ya que el gigante del software se centra en “crear equipos de alto rendimiento que operen con rapidez y agilidad”, según declaró la directora financiera, Amy Hood, durante una conferencia telefónica sobre resultados el 29 de abril. Hood añadió que la empresa prevé que esta tendencia continúe, y se proyecta que la plantilla siga disminuyendo interanualmente durante el próximo ejercicio fiscal.
La empresa no reveló la magnitud ni el momento exacto de sus últimos recortes, ni las unidades de negocio afectadas.
En otro ejemplo, Meta Platforms finalizó el primer trimestre de su ejercicio fiscal 2026 con más de 77.900 empleados , un 1% menos que en el cuarto trimestre, “ya que el impacto de los esfuerzos de optimización de la plantilla en ciertas funciones se vio parcialmente compensado por la contratación en áreas prioritarias de monetización e infraestructura”, dijo la directora financiera Susan Li durante una conferencia telefónica sobre resultados, también el 29 de abril.
Li afirmó que la dirección había compartido internamente en mayo sus planes para reducir la plantilla. «Creemos que un modelo operativo más eficiente nos permitirá actuar con mayor rapidez y, al mismo tiempo, compensar las importantes inversiones que estamos realizando», declaró.
Si bien la IA ha sido particularmente disruptiva en el sector tecnológico, su impacto es más generalizado, según descubrió Challenger.
Las empresas químicas anunciaron 4.975 despidos en abril, un aumento del 167% con respecto a los 1.863 anunciados el año anterior. La inteligencia artificial ha sido la principal razón citada para los recortes en el sector químico este año, aunque la competencia extranjera también ha influido, según el estudio.
Hasta abril, los fabricantes de bienes industriales anunciaron planes para recortar 7.799 puestos de trabajo, un 71% más que los 4.563 despidos anunciados en el mismo período de 2025. El informe citó varios factores, entre ellos los aranceles, el conflicto en curso en Irán, la inteligencia artificial y la automatización, así como los cambios en el comportamiento del consumidor.
Según los resultados de una encuesta realizada en marzo por ResumeBuilder.com, a finales de año el 54 % de las empresas habrán recortado la remuneración de sus empleados y el 26 % habrán despedido trabajadores para financiar proyectos de inteligencia artificial. Estas reducciones salariales van más allá del sueldo base e incluyen bonificaciones, participaciones en la empresa, aumentos salariales y prestaciones.
El debate sobre el impacto de la IA en los trabajadores se está intensificando, y algunos observadores del sector argumentan que los temores han sido exagerados.
«La narrativa de la sustitución resulta conveniente para las empresas con estructuras de costes hiperescalables», afirmó David Stout, director ejecutivo de webAI, una startup de IA con sede en Austin, Texas, en un correo electrónico. «Los incentivos dan forma a la historia: si tu cuenta de resultados depende de una infraestructura multimillonaria, “ayudamos a la gente a trabajar mejor” no es un mercado lo suficientemente grande como para justificarlo. “Estamos sustituyendo a la fuerza laboral” sí lo es».
Stout añadió que un error clave en el debate es ver toda la adopción de la IA desde la misma perspectiva . «El futuro no consiste en un modelo gigante que reemplace a los trabajadores; consiste en inteligencia especializada que ayude a personas específicas a realizar mejor tareas de alto contexto. La experiencia se acumula, no se reduce», afirmó.
